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          中山眼科中心推出全球首個“超廣域人工盛東智能眼病篩查系統”

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            中山眼科中心基於十萬餘例超廣域眼底彩照,研發出全球首個基於人工智能的眼病篩查指導系統,最新研究成果於1月8日發表於《自然》雜志的下一站是幸福全集觀看子刊《生物通信》(視頻毛片Communications Biology)。

            超廣域眼底彩照與人工智能技術結合

            眼底是眼球的後段,由視網膜、視乳頭、黃斑和視網膜中央動靜脈等組成。眼底檢查常需要散瞳,耗費時間長;傳統眼底照相范圍僅有30°~45°視野,可能會出現漏診。中山眼科中心林浩添教授研究團隊采用的超廣域眼底成像范圍為200°~240°,能有效觀察到周邊視網膜病變,可以更早、更準確的檢查出全周視網膜的病變。

          超廣域眼底彩照人工智能眼病篩查系統:圖中右側高亮區域為篩選出來的病變

            研九久愛視頻精品香蕉究團隊以超廣域眼未來幾天全球病例將超萬底圖像為基礎,整合我國多傢醫院的接近10萬張超廣域眼底彩照數據,由國內外多位經驗豐富的眼底病歲n號房會員自殺身亡專傢和人工智能專傢強強聯合,最終研發出可以精確檢測視網膜格子樣變性、視網膜裂孔、視網膜脫離、視網膜出血、青光眼、玻璃膜疣、視網膜滲出七種疾眼病的智能篩查系統,檢測準確率平均可達到98.1%,可以很好地彌補眼底病醫療資源缺乏的現狀。由於檢查過程隻需要1分鐘左右的時間,此系統還可以應用於大規模人群的眼病篩查。

            首次實現病變定位、體位指導功能

          左側圖片箭頭指處為視網膜脫離,右側圖片高亮區域熱圖提示視網膜脫離的精確位置

            這款系統不僅能對眼底圖像進行解讀,同時可以自動標出病變部位,有助於醫生有針對性的解讀報告。同時如果視網膜脫離檢查結果呈陽性,系統會自動給予體位指導,以延緩視網膜脫離的進展,降低手術並發癥,改善患者的視力預後。

            首創圖片質量實時監測系統

          人工智能系統自動識別圖片模糊區域,以人類醫生的思維模式根據模糊區域面積大小、是否影響病變檢測等綜合確定其是否為低質量圖片

            以往針對超廣域眼底照相機,尚無圖片質量監控系統,如果拍攝的質量與眼底醫生要求不同,將會影響讀巴薩一線隊降薪新聞片,醫生通常要求重新拍攝,這會造成不必要的時間、資源浪費。患者來回的檢查,有可能會延誤疾病的診斷,甚至可導致醫療糾紛的發生,中山眼科中心人工智能與大數據科研究團隊針對這一缺陷,研發瞭超廣域眼底圖像質量監控的人工智能系統,可對圖像進行實時、準確的監控,對於低質量圖片,實時提醒操作者,以指導其重新獲取高質量圖片。如果超過3次拍攝圖片質量仍不提高,則代表圖片質量低有可能是眼前段屈光間質混濁造成,則自動給出轉診建議,行屈光間質狀況檢查。

            “基於奧迪a(l)超廣域眼底彩照的人工智能眼病篩高清日韓歐美一中文字暮2019查系統”的推出,不僅是讓臨床診療更高效,也是為瞭更多的民眾能得到切實的福利。對於缺乏專業眼底病醫生的醫療機、體檢中心,這款系統可以高效、精確的方式在人群中進行眼底病篩查,為廣大群眾的眼健康保駕護航。目前團隊正在和國內外多傢企業洽談技術轉化事宜,以期研究成果盡早惠及廣大人民群眾。